Mejorando la Colaboración en Realidad Extendida: Hacia Sistemas Auto-Adaptativos para Computación Espacial Multiusuario con Retroalimentación Multisensorial y Psicofisiológica

ANID – Proyectos de Exploración · Investigación

Financiamiento
ANID – Proyectos de Exploración
Proyecto
N°13250116
Duración
Agosto 2025 – Agosto 2029
Presupuesto
~$315K USD
Rol
Co-Director

Equipo

Descripción

El proyecto propone desarrollar sistemas auto-adaptativos de Realidad Extendida multiusuario que, mediante la integración en tiempo real de indicadores psicofisiológicos —variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV), actividad electrodérmica (EDA), seguimiento ocular y postura 3D— junto con retroalimentación multisensorial, permitan mejorar la colaboración, comunicación y toma de decisiones en equipos de tres o más personas. La hipótesis central es que el monitoreo continuo de señales fisiológicas objetivas puede informar adaptaciones dinámicas en tiempo de ejecución del entorno XR compartido, habilitando sistemas que respondan de forma inteligente a los estados cognitivos y emocionales de cada participante.

El enfoque técnico combina computación espacial, procesamiento de bioseñales y diseño de interfaces adaptativas. La arquitectura del sistema soporta la fusión en tiempo real de flujos de sensores heterogéneos y mapea los cambios en el estado fisiológico a ajustes correspondientes en canales de retroalimentación visual, auditiva y háptica. Este ciclo de adaptación multisensorial está diseñado para reducir la sobrecarga cognitiva, alinear la atención del equipo y fomentar dinámicas grupales más efectivas durante tareas colaborativas complejas llevadas a cabo en espacios XR compartidos.

El proyecto apunta a dominios de aplicación donde la colaboración en equipo es crítica y de alto impacto: educación, salud y rehabilitación física. En cada dominio, el sistema será evaluado con equipos de múltiples personas realizando tareas relevantes al dominio, evaluando tanto la factibilidad técnica de la adaptación psicofisiológica en tiempo real como su impacto medible en los resultados colaborativos. El trabajo reúne experiencia en neurociencia, interacción humano-computador e ingeniería de software para avanzar el estado del arte en XR colaborativa adaptativa.

Palabras clave